Чтение H5 DataFrame для сценариев pywr-

Перейти к водосборному узлу Дэйс Вейр, нажмите «Изменить» Поток

Появится новое окно, выберите ПИВР_ПАРАМЕТР и нажмите Сохранить

Вставьте следующую конфигурацию и Сохранить

{
	«ключ»: «Водослив дней»,
	«сценарий»: «Изменение климата»,
	«тип»: «Параметр фрейма данных»,
	«url»: «Темза»_притоки_Сценарии Pywrs. H5»,
	«index_col»: «временной шаг»,
	«parse_dates»: правда
}

Оно должно выглядеть следующим образом

Повторите процедуру водосбора Ниже_Thames с использованием следующей конфигурации

{
	«ключ»: «Нижняя Темза»,
	«сценарий»: «Изменение климата»,
	«тип»: «Параметр фрейма данных»,
	«url»: «Темза»_притоки_Сценарии Pywrs. H5»,
	«index_col»: «временной шаг»,
	«parse_dates»: правда
}

Результаты

Поскольку общее количество симуляций равно четырем, это связано с тем, что мы используем одно сценарии pywr- настройка для Изменение климата, который содержит 4 сценария. Каждый из этих сценариев будет выполняться отдельно, и в каждом выходном результате будут отображаться результаты всех 4 симуляций, как показано ниже

смоделирован_расход (нижний)_Темза)

simulated_volume (новое водохранилище)